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数据要素影响力初现数实结合助实体企业突破增长

来源：米乐体育平台点击：发布时间：2024-07-18 08:22:27

数字化的经济红利加持、顶层政策持续发力,双轮驱动下,数字技术融入千行百业,持续释放对经济发展的放大、叠加、倍增作用。作为数字化的经济时代推动生产效率提升的核心引擎,数据甚至被视为数字经济时代新的石油。

依据财政部《企业数据资源相关会计处理暂行规定》,从2024年1月1日起,数据资源将被视为一种资产纳入财务报表。新政策的出台也从侧面印证了数据要素市场已进入快速突破阶段这一事实。

在此背景下,数字化转型已然成为近年来企业乃至个体户的重要选择。除了努力提升自身数字化能力外,也有不少实体探索出了更为快捷的方式与路径,即借助数商实现升级提速,在数据的助推下更好地推进业务。

一方面,头部云厂商如华为云、阿里云等均布局数据要素化业务,以云存储产品为核心,提供数据治理、数据分析、数据产品研究开发、数据资产服务等标准化产品、开发平台和套件。另一方面,行业型数商则瞄准行业数据应用痛点,针对行业场景提供合规数据服务,如聚焦金融行业的万得数据、聚焦钢铁工业的欧冶云商、聚焦实体商业决策的数位大数据等,已经让不少企业切实感受到数据要素在生产经营中的推力,实现降本增效。

数据要素作为第五大生产要素,正全方位赋能其他传统生产要素发展。数实结合概念也已成各行各业共识,然而简单的四个字背后蕴藏了懂数、用数的复杂命题。以实体商业为例,线下零售餐饮每日面对高频流动的用户,数据采集和使用本身就是一大门槛。

最典型的场景是线下零售餐饮开店选址,对于餐饮零售品牌而言,选址是决定生意成败的主要的因素之一,亦是吸引消费的人、打开市场的重要前提。门店位置是否合适,往往取决于门店所在商圈或附近区域人流密度、商业成熟度、人口构成、交通等因素,若能把这些指标数据化并加以分析,将快速缩短评估周期,降低决策成本。

而实际上,数字化选址面临数据获取难、数据处理工作量大等难点,过往连锁实体往往使用人工选址方式,依靠人力统计数据,再根据选址人员走访周边,结合个人经验判断点位是否合适,选址严重依赖个人素养,缺乏科学、统一的判断标准,略显草率,在效率和效果上均难以保证。

2023年,挪瓦咖啡以拒绝高热量作为品牌全新战略,在低迷的市场中逆势生长,线下门店覆盖发展迅速,这一趋势对其门店选址决策的效率与质量提出了更高的要求。

在此背景下,挪瓦咖啡利用数位大数据旗下的一款大数据智能选址决策系统上上参谋企业版,针对自身品牌定位与发展趋势,制定了适配品牌需求的标准化选址模型。在锁定目标店铺位置后,经选址模型进行测算,综合各项数据给出店铺位置与品牌需求契合度,且过程与指标均清晰可见,排除了人工选址因主观判断产生的多重差异,决策效率大幅提升。

选址提效基础上,挪瓦咖啡在提效门店管理与数据沉淀时,实现了质量齐升。挪瓦咖啡在与数位大数据共建的定制化数据模型中,建立了统一的门店数据输入标准。这对于在全国门店超过1800家、服务覆盖超过150座城市的咖啡品牌而言,加强了企业的有效数据管理与利用,在统一的管理流程与评估规则下,品牌数据不断进行输入与验证,数据服务于管理与选址应用的精度与准度不断的提高,实现良性循环。

借助数商外力,挪瓦咖啡不断挖掘数据价值,助力线下拓店更精准省力的同时,也便于对多家门店进行统一管理,提升日常经营效率。

类似的案例还有KOI可宜茶饮,过去选址最终决策仅参考钉钉流程中提交的附件报告,选址质量因人而异,判断标准无法统一。在使用数位大数据智能选址决策系统后,结合品牌选址定制化要求,从点位瞄准、调研判断到选定点位全过程均清晰可视,决策更精准有效。

而吉祥馄饨则利用数位大数据智能选址决策系统进一步用活现有企业数据。吉祥馄饨结合自己现有的好店模型,打造了更精准的定制选址模型,在判断店铺位置时,能综合现有相似门店的营业额、利润率等数据,同步判断开店前景,实现更精准的规划决策,减小企业试错成本。

除了挪瓦咖啡这样的连锁品牌外,线下零售餐饮市场还包含了许多个体门店,他们不如大企业具有数字化的资源与理念,却同样在借助工具寻求做好生意的方法。

同样还是线下选址场景,个体往往只能靠个人决策,判断与考评都更为片面,但在工具的加持下便能有所突破。以味之绝个体加盟为例,在申请加盟时品牌均会要求加盟商提供选址的数据报告,虽然有统一的填写模板与数据维度,但对于个人商户而言,数据采集就是一大难题,更遑论后续的数据分析。

这样的情况下,一些个体加盟开始使用上上参谋APP针对目标门店,生成数据报告,佐证提交的点位合理性。在第三方有效数据的支持下,味之绝再做复核,加盟选址效率极大提升。并且味之绝同样接入了数位旗下的实体商家开店决策平台服务,在评估门店选址、发展的潜在能力方面为加盟商提供支持,无论是个人还是品牌,均在借助数据的力量,减小个人经营试错的成本。

从长远来看,数实结合也不是实体经济的独立命题,数商也能成为千行百业加速破局的助力。以线下选址涉及的地理商业信息数据为例,如公司进行自研开发,往往面临数据量大,数据采集质量不稳定、分析模型复杂等等问题,耗时耗力,成本过高。

而案例中的企业与个人,选择类似数位大数据这样的智能化服务得以快速解决企业问题,全因服务背后,是数位建立的国内最大的线下商业地理信息大数据库,覆盖全国686个市县区、超过1.2亿条POI数据在进行支持。配合智能分析模型,数位大数据能够为任何的需要此类数据辅助判断的公司可以提供定制化服务,线下选址仅仅是一个开始,数据的价值还有巨大的探索空间。

随着此类数商持续不断的发展,也将带来普惠各行各业的数据产品与服务,无论是个体还是企业,都能借助大数据的能力,在多场景决策时少踩一些坑、提升一些效率。

数字经济时代,只有当更多企业用活数据,数据要素对经济的推力,才能由点到面,切实地覆盖整个社会经济,为万千公司可以提供发展支持,共同应对不确定因素,数实结合最终也将会为实体经济乃至整个社会的经济发展带来新一轮春天。